一种新的电脑算法被研发出来，可以利用人的面部表情或头部动作识别出是否患有自闭症或多动症。以往医生在诊断这类失调症时，一般使用标准的调查问卷或是观察诊断对象的行为。患有此类失调症的人的行为模式十分类似，因此研究者收集患者的行为信息后，将其运用到电脑的算法中，使电脑能够帮助人们更加准确地观察并诊断这类病症，其诊断自闭症或多动症的正确率高达96％。

        英国诺丁汉大学的研究员Michel Valstar和他的研究团队召集了55名成年志愿者，让他们读或听故事，并回答一些有关自己的问题，研究员还会做动作引导他们做一些头部运动以观测他们的注意力情况。观察结束后，这些观察对象被分为四类：自闭症、多动症、两者都患有或两者都不患有。研究结果显示，同时患有自闭症和多动症的人在听到令人惊讶的消息时不太可能会上扬他们的眉毛。

        Leka不仅萌还能照顾自闭症儿童

        英国伦敦国王学院的Eric Taylor称，这项研究可以作为帮助诊断此类失调症的一个很好的工具，另外，在日常生活经常观察孩子的行为是及早发现自闭症和多动症的最好的方法。